
图像框选标注
为目标检测模型提供矩形与多边形边界框标注。我们按项目规范定义类别与框选贴合度标准,密集小目标场景单独设线处理,避免框选漂移。交付格式支持主流检测训练框架。
- 支持矩形、多边形与旋转框
- 适用于安防、零售、工业质检场景
- 分批交付,附质检报告
以下九项服务覆盖了从原始数据到可用训练集的主要环节。前七项对应不同模态的标注执行,后两项处理数据质量与流程本身。每项服务都遵循同一套规范先行、分阶段交付的作业方式,您也可以按项目需要组合采购。不确定选哪一项时,可先阅读选型与采购指南。

为目标检测模型提供矩形与多边形边界框标注。我们按项目规范定义类别与框选贴合度标准,密集小目标场景单独设线处理,避免框选漂移。交付格式支持主流检测训练框架。

逐像素划分道路、行人、植被、建筑等区域,输出掩膜格式数据。分割是密度最高的标注形态,我们以慢线专组执行,边界像素的处理规则在规范中逐类约定,保证掩膜边缘的一致性。

标注人体关节、面部特征点等关键位置,用于姿态估计与行为分析。遮挡与出画情形的点位处理是本项目的主要分歧来源,我们以判例库统一裁决,关键点定义随规范文档一并交付。

对中文语料做命名实体识别、意图分类与关系抽取标注。标签体系按客户业务定义,歧义句进入判例流程统一处理,输出结构化标注文件,可直接接入后续训练管线。

提供普通话及部分方言语音的逐句转写、说话人分离与时间段切分。转写按约定规范处理语气词、数字与专有名词的书写方式,文本经过二轮校对后交付,适用于语音识别与声学模型训练。

标注视频中的事件起止、目标轨迹与跨帧身份。帧间一致性是时序任务的关键指标,我们以同一标注组承接同一段视频,并按约定比例复核跨帧身份跳变,服务行为识别与目标追踪建模。

对激光雷达点云做立体框选与地物分类。远距离稀疏点与遮挡区域的判定是点云任务的主要难点,规范中单独约定处理规则,标注结果服务自动驾驶与三维感知场景。

针对已有数据集做去重、格式校验、标签一致性复核与错误标注修复。这项服务常用于接手历史项目或多方来源的数据,先诊断输出问题清单,与您确认修复范围后再执行整改。

为有长期数据需求的团队设计完整标注体系:规范模板、工序分工、质检阈值与验收标准,形成可长期运行的流程。适合计划自建标注团队或将标注纳入常态工作的机构。
发送数据样例至 hello@fendede.cn,或通过 contact 页面 提交,我们评估后给出建议。